筛选、排序和空值：先把问题表达成正确的查询。
在自己的空白练习数据库中执行。每项示例都基于初始数据独立验证；事务课程会改变数据，再次练习时请使用新的空白数据库。金额采用 DECIMAL，表使用 InnoDB。
CREATE TABLE customers (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(40) NOT NULL,
nickname VARCHAR(40) NULL
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE orders (
id INT PRIMARY KEY,
customer_id INT NOT NULL,
amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
status VARCHAR(20) NOT NULL,
ordered_at DATE NOT NULL,
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id)
) ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO customers VALUES
(1, 'Ada', 'ada'), (2, 'Linus', NULL),
(3, 'Grace', 'grace'), (4, 'Guido', NULL);
INSERT INTO orders VALUES
(1, 1, 120.00, 'paid', '2026-01-02'),
(2, 1, 80.00, 'paid', '2026-01-05'),
(3, 2, 200.00, 'pending', '2026-01-06'),
(4, 2, 50.00, 'paid', '2026-01-07'),
(5, 3, 150.00, 'paid', '2026-01-09');找出已支付且金额至少 100 元的订单，再按金额从高到低查看。
常见做法取出所有订单，在应用中筛选和排序，会多传输不需要的数据。
LIMIT 不保证排序；需要稳定分页时加入唯一的排序键。条件中的字符串使用单引号。
SELECT id, amount
FROM orders
WHERE status = 'paid' AND amount >= 100
ORDER BY amount DESC, id;| id | amount |
|---|---|
| 5 | 150.00 |
| 1 | 120.00 |
只返回金额最高的一笔已支付订单。
在 ORDER BY 后增加 LIMIT 1，结果为订单 5。
NULL 表示缺失或未知，使用 IS NULL 查找没有昵称的客户。
常见做法写 nickname = NULL 不会得到预期的真值，应使用空值判断。
空字符串和 NULL 不同；COUNT(列) 忽略 NULL，而 COUNT(*) 统计行数。
SELECT id, name
FROM customers
WHERE nickname IS NULL
ORDER BY id;| id | name |
|---|---|
| 2 | Linus |
| 4 | Guido |
显示所有客户的昵称，没有昵称时显示 name。
SELECT COALESCE(nickname, name) AS display_name FROM customers ORDER BY id;
把金额至少 150 元的订单标记为 large，其余标记为 regular。
常见做法在应用里维护另一套分支逻辑，不容易与查询结果一起聚合。
CASE 从前到后选择第一个满足的分支；未匹配且没有 ELSE 时结果为 NULL。
SELECT id,
CASE WHEN amount >= 150 THEN 'large'
ELSE 'regular' END AS size
FROM orders
ORDER BY id;| id | size |
|---|---|
| 1 | regular |
| 2 | regular |
| 3 | large |
| 4 | regular |
| 5 | large |
让未支付订单优先显示 pending，再判断金额。
把 WHEN status <> 'paid' THEN 'pending' 放在金额判断之前。
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